初赔凯利指数_凯利指数看盘方法
各位朋友好,今天的内容将为您解析关于初赔凯利指数和凯利指数看盘技巧的相关问题,感谢您的关注,一起来看看吧!
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在体育赛事投注的世界里,无数赌徒和投注者都在寻求一种能够帮助他们赢得比赛的方法。而初赔凯利指数,作为一项重要的投注工具,越来越受到人们的关注。什么是初赔凯利指数?它又是如何帮助我们在投注中取得优势的呢?接下来,就让我为大家详细解析一下。
初赔凯利指数的定义
初赔凯利指数,顾名思义,就是根据初赔计算出的凯利指数。凯利指数是一种衡量投注胜率与赔率的指标,它可以帮助我们判断投注的合理性。简单来说,初赔凯利指数就是根据赛事的初赔,计算出投注该赛事的预期收益。
初赔凯利指数的计算方法
初赔凯利指数的计算公式如下:
凯利指数 = 赔率 / (赔率 + 1)
举个例子,如果某场足球比赛的初赔为2.00,那么其凯利指数为:
凯利指数 = 2.00 / (2.00 + 1) = 0.667
这个数值表示,如果你投注100元,那么预期可以赢得66.7元。
初赔凯利指数的应用
初赔凯利指数在投注中具体有哪些作用呢?
1. 判断投注价值
通过计算初赔凯利指数,我们可以判断出一场比赛的投注价值。一般来说,凯利指数越高,投注价值越大。例如,如果一场比赛的凯利指数为1.5,那么它的投注价值就比凯利指数为1.0的比赛要高。
2. 选择投注方向
初赔凯利指数可以帮助我们选择投注方向。如果我们发现某个方向的凯利指数较高,那么我们可以考虑投注这个方向。
3. 避免风险
通过分析初赔凯利指数,我们可以避免投注那些风险较高的比赛。例如,如果一场比赛的凯利指数较低,那么它的风险可能较高,我们就可以考虑放弃投注。
初赔凯利指数的局限性
尽管初赔凯利指数在投注中具有很大的作用,但我们也应该看到它的局限性。
1. 数据的不准确性
初赔凯利指数的计算依赖于初赔,而初赔往往存在一定的误差。因此,初赔凯利指数的准确性也会受到一定的影响。
2. 赔率的变动
随着比赛的进行,赔率也会发生变动。因此,初赔凯利指数并不能完全反映比赛的实际情况。
3. 个人因素的干扰
投注者的心理、经验等因素也会对初赔凯利指数产生一定的影响。
总结
初赔凯利指数作为一项重要的投注工具,在体育赛事投注中具有很大的作用。通过计算初赔凯利指数,我们可以判断投注价值、选择投注方向、避免风险。我们也应该看到它的局限性,并结合其他因素进行综合判断。
在投注过程中,我们还需要不断学习、积累经验,才能在体育赛事投注中取得成功。以下是一个关于初赔凯利指数的表格,供大家参考:
赔率 | 初赔凯利指数 |
---|---|
2.00 | 0.667 |
1.50 | 0.714 |
1.20 | 0.833 |
1.00 | 1.000 |
0.90 | 1.111 |
希望这篇文章能帮助大家更好地了解初赔凯利指数,祝大家在投注中取得成功!
凯利指数怎么计算
凯利作为大家普遍认为的一种控制陪率公司风险的杠杆让很多人产生浓厚的兴趣,也伤透了很多人的心。起初很多人为凯利的计算用尽心思,最后会计算了,可又为凯利的真正用途的理解运用产生迷惑。
凯利的计算方法有很多,不同的人有不同的看法。还有些对基数(也就是参考陪率)的采用有出入。有些人采用的基数是99家即时平均陪率,有的采用的是欧洲平均陪率(这里的99家陪率和欧洲平均率一定去掉交易所)。所以对同一公司同一时间不同的人有不同的凯利数值。具体计算如下:
首先我们计算出每个公司的反还率: F=1/(1/胜赔+1/平赔+1/负赔)
再计算99家或欧洲平均陪率的反还率:F99=1/(1/胜赔+1/平赔+1/负赔)
最后每家公司胜平负的凯利计算是:
K胜=(胜赔率/99家胜赔率)F99
K平=(平赔率/99家平赔率)F99
K负=(负赔率/99家负赔率)F99
拿艾宾奴列夫 VS克罗托内这场球赛来说:我们来计算威廉这家公司的胜平负的凯利值。
F=1/(1/胜赔+1/平赔+1/负赔)=1/(1/2.15+1/2.9+1/3.2)=0.89(是约数一般保留两位小数以下都是)
F99=1/(1/胜赔+1/平赔+1/负赔)=(1/2.04+1/2.96+1/3.49)=0.90
K胜=(胜赔率/99家胜赔率)F99=(2.15/2.04)0.9=0.95
K平=(平赔率/99家平赔率)F99=(2.9/2.96)0.9=0.85
K负=(负赔率/99家负赔率)F99=(3.2/3.49)0.9=0.82
粗略的计算就是这样,当然不同的人有不同的计算方法,从而得到的结果有些出入,但差别不是很大。
很多人对凯利值的表面看法是这样的:数值比反还率大很多,就越难打出,因为这时公司承担的风险就越高;数值越小,对公司越利,这是公司越想打出的结果。但根据很多人的经验总结数值过高或过低都很难打出的。所以很多人就这样来粗略判断每场比赛可能打出的结果。通过一些固定公司的比较和总结,时间长了会总结出自己的一套看凯利的方法,在这个过程中其实你掌握的不是基本的凯利数值这么简单,其实你能粗略掌握一些公司的抄盘规律,这自己好好去体会我不说了。
我在这里想发表下自己的另一个观点:通过这个方法确实很有用很多比赛是能很好的判断出结果的,对大冷门的判断也是很有见地的。看凯利的顺序最好是从低赔率看起这才正确的,首先我们要通过不同公司的凯利值对比,来判断低赔率能否打出,再来判断其他结果。
在判断的时候很多人也掉入思维的另一面老想着很高的不会打出,很低的也很难打出,结果看来看去310都很难出,最后还是拿不出决定。要想让自己能很好得去判断,必须要搞清楚凯利值的过高过低这个概念:判断凯利值的过高过低要结合公司的反还率来比较的。
还有就是过高过低的界限到底是多少?这点是和每个公司的操盘有关系的。所以说来说去凯利也不是我们很多人想象中的那么直观的,关键点还是自己多总结多比较。不管怎么样凯利比基本的陪率要有用多了。
所以现在很多人对凯利的变形产生了很大兴趣,也就是通过变形把凯利放大从而去找粗率的过高或过低的分界值,这样更直观,更能提高自己的准确率。不久以后我相信有人对凯利会有另外的认识和换算的。
想提醒大家的是,自己要有一些固定的公司比较,包括大公司小公司不同区域的公司。
有机会再深入谈谈凯利的几种变形以及赔率变化对公司资金流动的影响!
足球凯利方差是什么啊
凯利准则,即“Kelly-formula”,其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的,属于概率学关于预测(期)方面的一个分支,原数学模型较复杂,因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性,凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。
通常所说的凯利指数公式为:凯利指数=赔率 X平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理,那么凯利值低的那个结果最容易出现。
凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现,从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度,因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察,从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。
统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度,也就是他们的差异程度。
扩展资料:
凯利公式在投资中的利用:
1、凯利公式不能代替选股,选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。
2、凯利公式可以选时,即使是有投资价值的公式,也有高估和低估的时候,可以用凯利公式进行选时比较。
3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。
4、凯利公式适合作为资产配置的考虑,对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。
参考资料:百度百科-凯利公式
凯利指数的基本概况
名词解释:“凯利公式原本是为了协助规划电子位元流量设计,后来被引用于赌二十一点上去,麻烦就出在一个简单的事实,二十一点并非商品或交易。赌二十一点时,你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码,而可能会赢的利润,也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没准的,会造成资产或输赢有很大的震幅。”“目前所说的‘Kelly-formula’的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的,属于概率学关于预测(期)方面的一个分支,原数学模型极为复杂,因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性,凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来,比如赌场的扑克游戏二十一点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动,其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。在足球博彩方面的应用主要以欧洲赔率为基础,可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额,从而使你的注码稳定地、安全地、快速地(几何级数)增长。”
以上我们可以了解到,其实最初的凯利公式是用来计算电子位元的流量通过率,由于公式的概率性本质和博彩实质相通。所以最终被广泛运用在博彩各种行当。
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